باحث إيراني يطور خوارزمية لتحسين جودة الصورة

باحث إيراني يطور خوارزمية لتحسين جودة الصورة
الخميس ٠٩ نوفمبر ٢٠١٧ - ٠٥:١٢ بتوقيت غرينتش

أعد فريق بحثي في معهد ماكس بلانك، برئاسة الدكتور مهدي سجادي، مؤخرا خوارزمية تحسن كثيرا من دقة الصور رديئة الجودة باستخدام الذكاء الاصطناعي.

العالم - ايران

يستخدم هذا النظام، الذي يدعى إنهانسنيت «EnhanceNet»، تقنية التعلم العميق لرفع مستوى جودة الصور، حيث تتنافس الشبكات العصبية بشكل أسرع وأفضل في مجال التعلم.

على الرغم من التقدم الناجز في مجال اصلاح الصور، لا تزال الأساليب الأخرى تفتقد القدرة على زيادة جودة الصورة إلى المستوى الأمثل، والصور التي أعيد بناؤها تبدو وكأنها تتلاشى وتظهر بشكل غير طبيعي.

ومع ذلك، فقد تغلب الباحثون على هذه التحديات باستخدام شبكة كاناليزاتيون العصبية ، والعينات التي تقدمها لهم هي أفضل بكثير من الاسلوب الحالي المتداول المسمى "نسبة الإشارة إلى الضوضاء" (PSNR).

ويقول الباحث الرئيسي في هذا المشروع الدكتور سجادي: يمكن استخدام هذا النظام في برامج عديدة مثل فوتوشوب. فضلا عن إدخاله في الهواتف الذكية والحد من زيادة عدم شفافية الصور اثناء عملية التصوير.

وتشمل الاستخدامات الأخرى لهذا النظام قضايا قانونية مثل تحديد هوية المتهم أو وثائق هويته في الصور المسجلة بواسطة كاميرات المراقبة.

2-101

المزید من الصور

باحث إيراني يطور خوارزمية لتحسين جودة الصورةباحث إيراني يطور خوارزمية لتحسين جودة الصورة

آخر الأخبار

الأکثر مشاهدة